# DCA

<figure><img src="/files/ghGS3dAO7r4TRKvFWo8c" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**DCA (Dollar Cost Averaging)** — это стратегия автоматической торговли, при которой бот открывает сделки через заданные **временные интервалы**, используя ордера **фиксированного размера**. Такой подход позволяет постепенно набирать позицию и снижать влияние краткосрочных рыночных колебаний на итоговую цену входа.

Стратегия может работать как без ограничений по цене, так и внутри заданного **ценового диапазона**. Дополнительно доступна настройка, предотвращающая ухудшение средней цены входа при наборе позиции.

***

### Принцип работы стратегии

1. Бот открывает стартовый (IN) ордер в соответствии с выбранным направлением торговли.
2. Далее новые ордера размещаются через заданные временные интервалы.
3. Все ордера по умолчанию имеют **фиксированный размер**.
4. При необходимости бот может:
   * работать только в заданном ценовом диапазоне;
   * ограничивать набор позиции средней ценой входа;
   * завершать работу по достижению заданных условий прибыли или убытка.

***

#### Периодичность сделок

Определяет, как часто бот открывает новые ордера.

**Особенности работы:**

* первый ордер создаётся в ближайший момент, соответствующий выбранному интервалу (по **UTC**);
* для интервалов от **30 минут до 12 часов** ордер создаётся в ближайший «ровный» слот интервала;
* для режима **1 раз в сутки** ордер всегда создаётся в **00:00 UTC**.

***

#### Количество циклов

Определяет, сколько торговых циклов бот выполнит с заданной периодичностью.

* при достижении указанного количества циклов бот прекращает открытие новых ордеров;
* значение **«Не ограничено»** означает бесконечную работу стратегии.

***

В режиме **PRO** становятся доступны дополнительные параметры управления позицией и рисками, описанные в разделе ["Настройки ботов"](/ginarea.org/nastroiki-botov.md).


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://ginareas-organization.gitbook.io/ginarea.org/strategii-i-tipy-botov-ginarea/dca.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.